NLPIR人工智能技術智慧挖掘文本語義

時間：2018-09-28

作者：靈玖中科軟件（北京）有限公司

詞條
詞條說明
大數據時代九眼智能編織網絡管理安全網
近年來，隨著移動互聯網和自媒體的興起與發展，互聯網空間日益豐富、熱鬧，人人享有“麥克風”的時代逐漸成為現實，網絡空間一度成為眾聲喧嘩之地。然而，在拓展人們生活空間的同時，互聯網中的不實信息、不良行為等“負能量”和“噪音”也開始滋生傳播，不僅侵害個人隱私和財產安全，也威脅著從虛擬空間到現實空間的秩序。信息網絡以激濁揚清為**要義。網絡化生活已成為人們的基本生活形態,對于廣大群眾來說,信息網絡絕不
敏感信息LJKeyScanner過濾系統的市場應用
當今時代是互聯網時代，互聯網作為這個時代的主題使得這個時代具有資源共享性和信息傳播性的特點，給人們的生活帶來了便利。網絡在為人們認識世界帶來便利的同時也為有害信息的廣泛傳播提供了便捷且廣泛的途徑。人們在享受互聯網帶來的便利的同時，也常常會受到一些非法信息的滋擾。因此信息安全問題對于維護網絡環境的健康有著十分重要的意義。目前網絡的過濾技術主要有三種,它們是基于URL過濾方式、基于文本的過濾方式和
NLPIR大數據處理技術實現多種類智能挖掘
當今,信息技術為人類步入智能社會開啟了大門,帶動了互聯網、物聯網、電子商務、現代物流、網絡金融等現代服務業發展,催生了車聯網、智能電網、新能源、智能交通、智能城市、**裝備制造等新興產業發展.現代信息技術正成為各行各業運營和發展的引擎.但這個引擎正面臨著大數據這個巨大的考驗.各種業務數據正以幾何級數的形式爆發,其格式、收集、儲存、檢索、分析、應用等諸多問題,不再能以傳統的信息處理技術加以解決,對
NLPIR語義技術助力解決文本數據挖掘難題
近年來，隨著Internet?的迅猛發展以及人們利用信息技術生產和搜集數據能力的大幅度提高，大規模的網絡文本庫不斷涌現。為了便于在海量文本庫中搜尋、過濾、管理這些文本，基于人工智能技術的文本大數據挖掘成為人們研究的焦點。數據挖掘(KD)是從數據中自動抽取模型。數據挖掘包括許多步驟：從大規模數據庫中(或從其他來源)**數據;選擇合適的特征屬性;挑選合適的樣本策略;剔除數據中不正常的數據并補足不夠