NLPIR語義智能系統(tǒng)可以文本多語言處理

時間：2018-03-01

作者：靈玖中科軟件（北京）有限公司

詞條
詞條說明
靈玖LJParser挖掘系統(tǒng)挖掘大數(shù)據(jù)信息
數(shù)據(jù)挖掘是一種決策支持過程，它主要基于人工智能、機器學習、模式識別、統(tǒng)計學、數(shù)據(jù)庫、可視化技術等，高度自動化地分析企業(yè)的數(shù)據(jù)，做出歸納性的推理，從中挖掘出潛在的模式，幫助決策者調(diào)整市場策略，減少風險，做出正確的決策。數(shù)據(jù)挖掘是通過分析每個數(shù)據(jù)，從大量數(shù)據(jù)中尋找其規(guī)律的技術，主要有數(shù)據(jù)準備、規(guī)律尋找和規(guī)律表示3個步驟。數(shù)據(jù)準備是從相關的數(shù)據(jù)源中選取所需的數(shù)據(jù)并整合成用于數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)集;規(guī)律尋找
大數(shù)據(jù)關鍵敏感詞采集系統(tǒng)
互聯(lián)網(wǎng)自產(chǎn)生那天起就有著強大的功能，隨著世界網(wǎng)民數(shù)量的激增，近十年來，移動互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)民較是呈現(xiàn)指數(shù)級的增長。在Web2.0的新環(huán)境下，基于互聯(lián)網(wǎng)的輿論平臺包括論壇、微博、微信、QQ、網(wǎng)絡購物商業(yè)平臺等所有開放平臺成為巨大的信息場，這些信息不僅巨大(數(shù)據(jù)存儲量已經(jīng)從TB級別升至PB級別)，而且體現(xiàn)了及時性、互動性、流動性等屬性，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)收集(主要指結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù))和輿情分析方法處理能力非常有限，也影響
NLPIR智能挖掘系統(tǒng)基于自然語義深度挖掘
近年來，伴隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計算、移動互聯(lián)網(wǎng)等新技術的迅猛發(fā)展，數(shù)據(jù)正以**的速度不斷增長和積累，大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)到來，這引起了產(chǎn)業(yè)界?學術界?科技界和**機構(gòu)的廣泛關注。大數(shù)據(jù)的火熱并不意味著對于大數(shù)據(jù)的了解深入，反而表明大數(shù)據(jù)存在過度炒作的危險.大數(shù)據(jù)的基本概念、關鍵技術以及對其利用上均存在很多的疑問和爭議。大數(shù)據(jù)較為嚴重的風險存在于數(shù)據(jù)分析層面。數(shù)據(jù)量的增大會帶來規(guī)律的喪失和嚴重失真。
靈玖軟件：NLPIR智能文本摘要技術
當我們的身邊的信息越來越多，數(shù)據(jù)越來越多，鏈接越來越多的時候，用一句簡單的話就能把較重要的信息給表達出來，變得越來越重要。這個技術較早是在氣象領域應用起來的，就是用一個固定的格式把預測出來的數(shù)據(jù)套入進去，后來在金融領域，醫(yī)療領域也得到廣泛的應用，這樣的工具可以很好的幫助從業(yè)人員節(jié)省一部分時間。應用較廣的領域在于新聞，由于新聞信息的過載，人們迫切地希望有這么一個工具可以幫助自己用較短的時間了解較