“鴻眸”AI邊緣智能盒：重塑網點智能生態，碎片化場景智能化與教育實訓新篇章

時間：2024-10-17

作者：蘇州千視通視覺科技股份有限公司

詞條
詞條說明
AI賦能工廠大氣揚塵治理智慧化解決方案
在快速發展的工業化進程中，大氣揚塵問題日益凸顯。傳統的揚塵治理模式往往依賴于人工現場督察，但面對廣袤的工廠區域和復雜的揚塵源頭，這種“人海戰術”顯然已力不從心。**視頻智能化不足、人力緊張、事后排查效率低下、取證困難以及長效監管機制的缺失，成為了當前大氣揚塵治理面臨的嚴峻現狀。?科技的進步正為我們打開一扇新的大門。千視通，作為智能視頻監控領域的*，憑借其*的AI技術，為我們帶來了大
河道水務亂象與環境治理：千視通水務環境AI視覺算法的之道
在當今社會，隨著工業化、城市化進程的加速，河道水務亂象頻發，河道水務管理面臨著**的挑戰。傳統的人工巡查方式受限于人力、物力資源，難以實現對河道全天候、*的監控。同時，缺乏高效的數據處理和分析手段，使得問題的發現、報告和解決過程效率低下，難以及時響應。?針對上述問題，河道水務治理的目標應聚焦于以下幾點：一是實現河道的實時監控，及時發現并處理各類亂象；二是提高監管效率，降低人力成本
前方捷報傳，千視通車輛大數據系統再立新功
2017年7月16日凌晨三點，興義市發生了一起盜竊案，警方通過監控初步確認作案嫌疑人通過遮擋車牌、年檢標進行盜竊作案。前方捷報傳，千視通車輛大數據系統再立新功1 2017年7月17日，黔西南州辦案人員借助以圖搜圖及千視通車輛大數據系統進行圖片比對，車輛特征查詢功能，警方在案件發生時段、案件發生地點附近搜索涉案車輛相關信息，得到了涉案車輛的清晰卡口圖片。在初建的車輛大數據系統的車輛數據庫中的幾十
以AI視覺算法賦能智能化交通，煥新城市管理新風貌
在城市不斷發展的進程中，傳統交通管理方式暴露出諸多問題。違法查處量大、取證質量不高、審核工作繁重以及數據利用率低下等狀況，不僅致使交通違法現象頻發，還使得交通管理效率大打折扣，消耗了大量社會資源。較為嚴峻的是，行業對于違法事故行為及路面狀態的識別存在滯后性。這直接導致機動車違法事故頻繁發生，非機動車事故傷亡率居高不下，路面交通不安全狀態難以被及時發現。千視通積極應對這一困境，推出了智慧城市交通智能